1.收集圖像並進行歸一化

2.訓練

3.執行

訓練與驗證集

不管是機器學習或者深度學習，遵循正確的方法是至關重要的。最重要的規則是將訓練集與驗證集分開。訓練集是用於創建模型的一套樣品圖像。但是不能將它當作衡量性能的工具，因為其產生的結果過度樂觀。因此，為了準確地評估模型，數據分離（驗證集）是必要的。我們的深度學習插件從用戶提供的樣品圖象自動創建此兩集。